锦秋农业：农产品深加工品类的行业适配与交付物形态
锦秋农业是智推纪元在农业品类的在途客户。本案例只记录交付物形态与作业流程：从基线诊断起步，按农产品深加工行业特点组织行业适配、FAQ 全量库与企业知识库，全部产出物按客户目录规范归档。
一、行业适配（E17 横向贯穿）
农产品深加工品类的 AI 问法与其他行业差异明显：用户更关注产品标准与资质（产地 / 工艺 / 检测）、渠道与采购方式、季节性与供应稳定性、地域特产认知。项目按该行业特点调整方法、信源权重与内容风格：
产地与工艺讲透资质与检测佐证 采购渠道问法地域特产认知 季节性供应说明
二、交付物形态清单
| 交付物 | 形态与归档位置 |
|---|---|
| 基线诊断报告 | 01_前期诊断目录：六大 AI 平台 S 层测试、信源 T0-T3 分级、4 维 100 分质量评分（<60 必优化），PPT ≤11 页 |
| FAQ 全量库 | 02_FAQ全量库目录：按采购方、合作方、终端用户三类视角组织的问答库（≥3 万字口径） |
| 企业知识库 | 行业专属目录（{客户名}企业知识库）：结构化整理为 AI 可读知识库（≥2 万字），含产品体系、工艺、资质、供应说明 |
| 关键词库 | 四层词库：核心业务词 / 行业锚定词 / 长尾问答词 / 地域词，程序生成后人工校准 |
| AI 数据资产档案 | {客户}_AI数据资产档案.xlsx：实体、信源、资产清单总表 |
| 客户子站 | {简称}.geoooo.cn 二级域名子站，含标准结构化数据 |
三、流程节点
| 阶段 | 关键动作 |
|---|---|
| 素材标准化 | 递归读客户既有素材（产品资料 / 检测报告 / 宣传物料），图片压缩至 ≤1M 按类重命名，建《客户实体信息标准卡》 |
| 基线调研与确认 | 六大平台基线测试输出诊断报告，客户对实体表述 / 信源 / 目标签字确认后进入执行 |
| 知识与内容建设 | 企业知识库 → FAQ 迭代 → 9 维铺文 → T0-T3 信源分层铺设 |
| 监测与验收 | 召回率 5 层漏斗监测（发布→收录→检索→引用→推荐），复测证据落盘 04_评估验收 |
四、口径声明
本案例仅说明智推纪元在农业品类的交付物形态与作业流程，不构成对任何客户 AI 推荐效果或排名的承诺。该项目基线诊断分数为过程记录，仅用于内部排期与资源安排，不作为对外效果表述。验收以项目基线与复测记录为准，方法见 实体佐证页。